2011年全球半導(dǎo)體市場規(guī)模為3009.4億美元，僅實現(xiàn)微弱增長0.88%，究其原因，主要是金融危機后全球經(jīng)濟復(fù)蘇缺乏動力，美國經(jīng)濟持續(xù)低迷，歐洲債務(wù)危機益發(fā)嚴重且缺乏統(tǒng)一、有效的救助手段，新興市場國家普遍通貨膨脹加劇。經(jīng)濟環(huán)境的不景氣以及對通貨膨脹的抑制，直接導(dǎo)致了其對電子整機需求的減弱。此外，半導(dǎo)體廠商在金融危機期間逆市投資擴大產(chǎn)能的市場效應(yīng)也集中于2012年釋放，市場需求放緩、制造產(chǎn)能過剩直接導(dǎo)致了產(chǎn)品價格的大幅下降，以DRAM產(chǎn)品價格下滑幅度最多。

幾十年來，科學家一直“訓(xùn)練”電腦，使其能夠像人腦一樣思考。這種挑戰(zhàn)考驗著科學的極限。IBM公司的研究人員18日表示，在將電腦與人腦結(jié)合在一起的研究道路上，他們?nèi)〉昧艘豁椫卮筮M展。[1]

這家美國科技公司研制出兩個芯片原型，與此前的PC和超級計算機采用的芯片相比，這些芯片處理數(shù)據(jù)的方式與人腦處理信息的方式更為接近。這兩個芯片是一項為期6年的項目取得的一項具有里程碑意義的重大成就。共有100名研究人員參與這一項目，美國的國防研究計劃局(DARPA)提供了4100萬美元資金。IBM的投資數(shù)額并未對外公布。

兩個芯片原型提供了進一步證據(jù)，證明“平行處理”日益提高的重要性。平行處理具體是指電腦同時處理多個任務(wù)。多任務(wù)處理對渲染圖片和處理大量數(shù)據(jù)非常重要。迄今為止，這兩個芯片僅用于處理一些非常簡單的任務(wù)，例如操控一輛仿真車穿過迷宮或者玩《Pong》。它們最終走出實驗室并應(yīng)用于實際產(chǎn)品可能需要10年或者更長時間。

日前，由瑞士、德國和美國的科學家組成的研究小組成功研發(fā)出一種新奇的微芯片，能夠?qū)崟r模擬人類大腦處理信息的過程。這項新成果將有助于科學家們制造出能同周圍環(huán)境實時交互的認知系統(tǒng)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機和高智能機器人的研制提供強有力的技術(shù)支撐。

以前的類似研究都局限于在傳統(tǒng)計算機上研制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或在超級計算機上模擬復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而新研究的思路是：研發(fā)在大小、處理速度和能耗方面都可與真實大腦相媲美的電路。研究小組成員基爾克莫·因迪韋里表示：“我們的目標是直接在微芯片上模擬生物神經(jīng)元和突觸的屬性。”

做到這一點面臨的主要挑戰(zhàn)，是配置由人造神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)，讓其能執(zhí)行特定的任務(wù)。研究小組現(xiàn)在已經(jīng)成功地攻克了這一“碉堡”，他們研發(fā)出一種被稱為“神經(jīng)形態(tài)芯片”(neuromorphic chips)的裝置，能夠?qū)崟r執(zhí)行復(fù)雜的感覺運動任務(wù)，并借助這一裝置，演示了一個需要短期記憶力和依賴語境的決策能力的任務(wù)，這是認知測試所必需的典型特征。

研究小組把神經(jīng)形態(tài)神經(jīng)元與利用神經(jīng)處理模塊——相當于所謂“有限自動機”的網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。有限自動機是一個用來描述邏輯過程和計算機程序的數(shù)學概念。行為可以表示為有限自動機，由此以自動化的方式轉(zhuǎn)給神經(jīng)形態(tài)硬件。因迪韋里說：“網(wǎng)絡(luò)連接模式非常類似于在大腦中發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)。”

由于神經(jīng)形態(tài)芯片可以實時處理輸入的信息并作出回應(yīng)，有關(guān)認為這項技術(shù)將有望走向?qū)嵱没瑥亩试S機器人在復(fù)雜環(huán)境中，在不受人類遠程遙控的情況下實現(xiàn)自動作業(yè)。

這項技術(shù)的采用還將有望在未來讓計算機能夠在有部件損壞的情況下繼續(xù)運作，就像人類的大腦那樣，每天損失數(shù)以百萬計的腦細胞，但是其整體的思維能力卻仍然繼續(xù)正常運轉(zhuǎn)。

歐盟、美國和瑞士目前正在緊鑼密鼓地研制模擬大腦處理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機，希望通過模擬生物神經(jīng)元復(fù)制人工智能系統(tǒng)。這種新型計算機的“大腦芯片”迥異于傳統(tǒng)計算機的“大腦芯片”。它能運用類似人腦的神經(jīng)計算法，低能耗和容錯性強是其優(yōu)點，較之傳統(tǒng)數(shù)字計算機，它的智能性會更強，在認知學習、自動組織、對模糊信息的綜合處理等方面也將前進一大步。

不過也有人表示了擔憂：裝上這種芯片的機器人將來是否會在智能上超越人類，甚至會對人類造成威脅？

不少科學家認為，這類擔心是完全沒有必要的。就智能而言，目前機器人的智商相當于4歲兒童的智商，而機器人的“常識”比起正常成年人就差得更遠了。美國科學家羅伯特·斯隆日前說：“我們距離能夠以8歲兒童的能力回答復(fù)雜問題的、具有常識的人工智能程序仍然很遙遠。”日本科學家廣瀨茂男也認為：即使機器人將來具有常識并能進行自我復(fù)制，也不可能對人類造成威脅。值得一提的是，中國科學家周海中在1990年發(fā)表的《論機器人》一文中指出：機器人并非無所不能；它在工作強度、運算速度和記憶功能方面可以超越人類，但在意識、推理等方面不可能超越人類。另外，機器人會越來越“聰明”，但只能按照制定的原則綱領(lǐng)行動，服務(wù)人類、造福人類。