劉淼提到，摩爾定律在過去50年為什么一直有效？離不開EDA工具的全力支持，在每一代先進(jìn)制程量產(chǎn)之前，EDA廠商和晶圓廠就不得不提前兩到三年進(jìn)行合作。現(xiàn)在摩爾律師走到了盡頭，所以要超越摩爾。超越摩爾并不是單獨(dú)指單顆芯片，而是通過系統(tǒng)級(jí)的整合，使單位面積的晶圓變得更多，并且從以前的二維發(fā)展到三維,從而讓摩爾定律繼續(xù)下去。

超越摩爾并不是單獨(dú)指單顆芯片，而是通過系統(tǒng)級(jí)的整合讓摩爾定律繼續(xù)。

大數(shù)據(jù)是第四次產(chǎn)業(yè)革命的推動(dòng)力

劉淼將整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展分成六個(gè)方向：人工智能、系統(tǒng)優(yōu)化、晶圓優(yōu)化、自動(dòng)駕駛、5G通信、云計(jì)算。第四次產(chǎn)業(yè)革命是被大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，萬物互聯(lián)，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；數(shù)據(jù)傳輸需要5G通信；數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，需要HDD、DRM、NAND。

預(yù)計(jì)到2025年，每天會(huì)有463 GG，也就是10的億億次方字節(jié)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。其中超過一半的數(shù)據(jù)來自圖像，包括各種各樣的安全監(jiān)控。處理這些海量數(shù)據(jù)呢需要人工智能，最核心的是數(shù)據(jù)的運(yùn)算，高性能運(yùn)算（HPC）是數(shù)據(jù)革命的核心引擎。劉淼認(rèn)為，數(shù)據(jù)革命表現(xiàn)在下面幾個(gè)方面：

• 海量數(shù)據(jù)來自工業(yè)互聯(lián)、電話、社交媒體等；
• 海量數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)的分析方法學(xué)變得更加重要。人工智能因此有了飛躍性發(fā)展；
• 數(shù)據(jù)的計(jì)算也變得越來越重要，因而出現(xiàn)了越來越多的云公司。